Специалисты считают, что именно развитие искусственного интеллекта (ИИ) послужит основой новой технической революции. ИИ массово внедряется во все сферы деятельности человека, в том числе и в онлайн-гемблинг. Что же ждет нас уже в ближайшем будущем?
Содержание:
1. Пробелы современного онлайн-гемблинга
2. Почему внедрение искусственного интеллекта важнее, чем развитие мобильных приложений?
3. Где именно можно внедрить искусственный интеллект в онлайн-гемблинге?
4. Какими способами внедрять в индустрию искусственный интеллект?
5. Какие сложности возникают при внедрении ИИ?
6. Искусственный интеллект и технологии обработки голоса
7. Обучение ИИ
Пробелы современного онлайн-гемблинга
Ещё несколько лет назад основным трендом развития игорной индустрии было массовое внедрение мобильных приложений. Компании, сделавшие это первыми, стали лидерами индустрии. Новый тренд – это искусственный интеллект, однако многие менеджеры просто в силу отсутствия специальных знаний не вполне представляют, как именно ИИ повлияет на рынок интернет-казино. В связи с этим возник пробел – игорные заведения не внедряли массово искусственный интеллект, в частности, технологию нейронных сетей и глубинного обучения, в течение 2017-2018 годов, хотя уже появились эффективные коммерческие решения. Так, уже в 2015 году началось бурное внедрение технологий искусственного интеллекта в сфере онлайн-продаж и интернет-рекламы.
Ещё один пробел связан с ошибочным представлением, что процесс внедрения ИИ будет постепенным и сильно растянутым во времени. Однако опыт тех же мобильных приложений показывает, что это не так. В какой-то момент происходит взрывной рост, когда все компании почти одновременно начинают внедрять инновацию. Это подтверждают также и более ранние примеры социальных сетей и технологий обработки больших массивов данных («big data»).
Самые успешные операторы стали таковыми именно потому, что в первую очередь смотрят на пожелания клиентов и стараются угодить им, внедряя новые технологии и повышая эргономичность своих сервисов.
Почему внедрение искусственный интеллект важнее, чем развитие мобильных приложений?
Использование мобильных приложений позволило в первую очередь сделать более удобным интерфейс интернет-казино, то есть на их оболочку. Искусственный интеллект оказывает более глубокое влияние на сам процесс работы сайта. ИИ является в первую очередь инструментом принятия решений и выбора последовательности действий, а также способом получения новой информации. Например, в смежных областях он уже используется для автоматической парковки машин, выбора рекламы, ориентированной на конкретного пользователя, перевода текстов с иностранных языков.
Где именно можно внедрить искусственный интеллект в онлайн-гемблинге?
Можно выделить три ключевых направления использования ИИ. Основное из них связано взаимодействием с клиентами. За счет внедрения глубинного обучения можно повысить качество сервиса, что повышает привлекательность казино для него и тем самым способствует увеличению прибыли. Например, можно предлагать игрокам уникальные предложения, которые будут подобраны с учетом их интересов и психологических характеристик.
Второе направление связано с ужесточением требований со стороны государственных органов. Регуляторы хотят, чтобы сервисы онлайн-гемблинга определяли проблемных игроков, у которых развилась лудомания, и блокировали для них возможность игры. Для этого необходимо научить искусственный интеллект определять психологический портрет игрока по паттернам его игры.
Третье направление связано с честностью игрового процесса со стороны самих игроков. Не секрет, что сегодня огромной головной болью для многих покер-румов является использование недобросовестными клиентами покерных ботов. Один такой бот может играть одновременно на десятке столов и при этом использовать сверхэффективные стратегии игры. Искусственный интеллект позволяет анализировать «человечность» действий игрока, упрощая тем самым блокировку ботов.
Какими способами внедрять в индустрию искусственный интеллект?
Важнейшая задача при внедрении новых технологий – это найти способ вывести их на рынок, то есть выбрать грамотный подход для использования инновации. Прежде всего, надо четко сформулировать ту задачу, которую будет решать новая технология. Например, для увеличения привязанности клиентов важно предлагать им на стартовой странице наиболее интересные им рекомендации.
При этом следует учитывать, что внедрение новых инноваций не должно увеличивать для клиентов сложность работы с интерфейсом игрового сервиса. Поэтому искусственный интеллект должен сам находить те предложения, которые заинтересуют пользователя. Тогда ИИ решит поставленную задачу и принесет выгоду, а не появится просто для галочки.
Какие сложности возникают при внедрении ИИ?
Основная сложность связана с необходимостью заинтересовать оператора во внедрении новых технологий, например, глубинного обучения. Обычно владелец онлайн-казино озабочен куда более приземленными задачами, на которые и выделяет свои ресурсы. Здесь очень важно, чтобы он убедился в том, что ему не придется много инвестировать во внедрение инноваций. Также необходимо продемонстрировать ему прозрачность технологии, в ней не должно остаться «белых пятен». В последнее время искусственный интеллект стал трендом, и поэтому хозяева интернет-казино уже понимают перспективность этой технологии.
Еще одна сложность – это большие сроки внедрения. Глубинное обучение – это очень сложная технология, в которой тяжело самостоятельно разобраться. По этой причине значительно проще и дешевле приобрести готовое решение на этом рынке, чем разрабатывать что-то своё.
Также тяжело и собрать все необходимые данные. Некоторые фирмы, например VAIX, готовы создать модель глубинного обучения менее чем за две недели, но для ее корректной работы необходима информация, на сбор которой уйдет не один месяц. Это время, по сути, уходит на обучения созданной интеллектуальной модели.
Искусственный интеллект и технологии обработки голоса
Крайне перспективными для индустрии азартных игр являются технологии, связанные с обработкой голосовой информации. В других сферах все подобные продукты, например, Google Assistant, построены на базе глубинного обучения нейронных сетей. Причем все компании при разработке таких приложений сталкиваются с идентичными проблемами.
В качестве примера можно привести пример продукта, анализирующего голосовые сообщения при игре в бинго. Считается, что эти сообщения играют большую роль в удержании игроков, а важнейшее значение имеют взаимоотношения между клиентами и ведущим. Другими словами, хорошо было бы подсказать ведущему, как правильно общаться с клиентами, чтобы они привязались к игре.
Но у каждого игрока есть свои языковые особенности – акценты, вводные слова, предпочитаемый синтаксис и многое другое. Поэтому модель, используемая в продукте, должна уметь анализировать естественный язык. В случае успеха можно получить мощный инструмент, который будет записывать информацию о предпочтениях клиентов, в частности, об их любимых темах для разговора.
Обучение ИИ
Любой искусственный интеллект, построенный на базе нейронных сетей с глубинным обучением, требует обучения. В случае с бинго ее мог бы выполнять человек, являющийся фанатом игры. Ему предстояло бы общаться с созданным ботом и оценивать при этом интерес разговора. Со временем бот будет обучаться и повышать уровень своих коммуникативных навыков.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии
